جامعه آماری و انواع دادههای آن از مباحثی است که در همه طرحهای تحقیقی قبل از جمعآوری دادهها باید مشخص شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد.
فهرست. لیست نهایی بهترین ها نمونه ای از موضوعات قابل تحقیق برای سال 2023 همه چیز اینجاست! تحقیق ستون فقرات هر تلاش دانشگاهی است و انتخاب موضوع مناسب می تواند تفاوت را ایجاد کند. در حالی که برخی ...
یکی از کاربردهای رایج یکپارچهسازی دادهها، در حوزه دادهکاوی و در هنگامِ تحلیل و استخراج اطلاعات از پایگاههای داده موجود است که میتواند برای اطلاعات کسب و کار سودمند واقع شود.
فرآیند داده کاوی کاربرد بسیار موفقیت آمیزی در تعداد زیادی از مسائل مهندسی ژئوتکنیک داشته و توانسته است به آسانی بسیاری از مسائل پیچیده را حل نموده و مشکلات ناشی از انجام آزمایش های پیشرفته و پر هزینه را برطرفسازد.
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه ...
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
در نقطه مقابل این روش دادهکاوی قرار دارد که از روشهای خاصی برای کشف روابط استفاده میکند و الگوریتمهایی را برای تشخیص روابط میان دادهها استفاده میکند و آنهایی که یکتا (unique) یا ...
انواع متغیرها در آمار. همانطور که گفته شد، متغیرها، بستر یا مکانی برای قرارگیری مقادیر اندازهگیری شده هستند. فرمولها و محاسبات براساس نمادهایی که برای متغیرها به کار میرود، نمایش داده ...
در این صفحه، تعداد 24 موضوع از مهمترین موضوعات مطرح در رشته آمار و روش تحقیق نمایش داده شده است که با کلیک بر روی هر یک از این عناوین، می توانید لیست مقالات isi آرشیو شده در آن کتگوری را مشاهده فرمایید.
گردآوری داده (به انگلیسی Data Acquisition) به فرایند گردآوری و آمادهسازی داده برای پردازش گفته میشود. هدف از گردآوریداده بدست آوردن اطلاعات بهمنظور ثبت اتفاقات، تصمیمگیری، یا گزارش اطلاعات به دیگران است.
وب کاوی چیست ؟ __ web mining چیست ؟ وب کاوی (Web Mining)، فرایندی است مبتنی بر تکنیک های داده کاوی (Data Mining) که در آن، اطلاعاتی از اسناد، سرویس ها و خدمات اینترنتی، کشف و استخراج می شود.هدف اصلی وب کاوی را می توان کشف اطلاعات مفید از ...
See more on blog.faradars
Webداده کاوی. مقالات ISI داده کاوی : مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی. آشنایی با موضوع. داده کاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و ...
یکی از شاخههای مهم در تئوری و نظریه آمار، «آمار ریاضی» (Mathematical Statistics) است. این بخش از علم آمار، با تکیه بر نظریه احتمال و ریاضیات، در مقابل روشهای تحلیلی و کار روی دادهها به حل مسائل و اثبات قضیههایی میپردازد که ...
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
به درک بهتر ما از موضوع مورد نظرر کمک خواهد کرد. ... از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
تحلیل فضایی یا آمار فضایی عمدتاً به روشها و تکنیکهایی گفته میشود که پدیدهها را با درنظر گرفتن ویژگیهای توپولوژیک، هندسی و جغرافیایی آنها مطالعه میکند. استعمال و کاربرد این واژه نخستین بار توسط فرد کی.
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
data mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسبوکارهای مختلف در هر زمینهای که فعالیت داشته باشند، تلاش میکنند تا اطلاعات بیشتری را از ...
بعد از شرکت در سخنرانی کمی در این مورد دقیق تر شدم و در مورد داده کاوی بیشتر جستجو کردم. در این مطلب می خواهم شما را با ۱۰ نمونه جالب از یافته هایی آشنا کنم که از اعماق داده های ثبت و ضبط شده ...
این موضوع کمک میکند تا تعریف درستی از تعریف جمعیت برای تحقیق یا تحلیل آماری ارائه کنیم. به این ترتیب تعریف جمعیت در علم آمار به صورت زیر معین میشود.
مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان یک مزیت رقابتی برای بانک ها محسوب می گردد. در بخش ورودی داده کاوی، چرخه زندگی مشتری می گوید چه اطلاعاتی در دسترس است و در بخش خروجی آن، چرخه زندگی می گوید چه ...
انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود. این موضوع حتی برای افراد با تجربه نیز چالش برانگیز است.
آمار پارامتری و ناپارامتری. در این نوشتار به بررسی تفاوت روشهای پارامتری و ناپارامتری در آمار میپردازیم و نقاط ضعف و قوت هر یک را مرور خواهیم کرد. برای مطالعه بیشتر در زمینه تحلیلها و ...
در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید. در طول ماه های اخیر این واحد ...
مصورسازی داده. نمایش تصویری اطلاعات را «مصورسازی داده» (Data Visualization) مینامند. در این شیوه، اطلاعات و دادهها، به واسطه تصاویر و شکلها، قابل نمایش شده و بیننده قادر به درک سریعتر و بهتر ...
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه دادههای بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
برای آشنایی بیشتر با موضوع مقیاسبندی و انواع متغیرها در آمار بهتر است نوشتارهای جامعه آماری — انواع داده و مقیاسهای آنها و سطوح سنجش یا اندازه گیری | به زبان ساده را مطالعه کنید. همچنین خواندن انواع متغیرها در آمار ...
داده کاوی. در ابزارهای داده کاوی، (برای آمار چند متغیره و یادگیری ماشینی) متغیر وابسته در نقشی به عنوان متغیر هدف اختصاص یافته (یا در بعضی ابزارها به عنوان ویژگی نامگذاری (label attribute))؛ در حالی که ...
در نتیجه، برای دادهکاوی ابزارها و الگوریتمهایی برای استخراج دادههای پراکنده باید ایجاد شود. ️ دادههای پیچیده. پردازش حجم زیادی از دادههای پیچیده زمان و هزینه زیادی میطلبد.
روش تحقیق، مطالعهی موردی کیفی در سازمان ذوبآهن اصفهان، و موضوع مورد مطالعه نیز پروژهی erp در این شرکت است. برای جمعآوری دادهها از روشهای مصاحبه، مطالعهی مستندات و مشاهدهی محقق ...
فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و دادهکاوی از یک سو و مدلسازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار میگیرد. هدف فرآیندکاوی ...
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
آمار (به انگلیسی: Statistics) [۱] شاخهای از ریاضیات است که به گردآوری، تحلیل ، و ارائه دادهها میپردازد. آمار را باید علم استخراج و توسعهٔ دانشهای تجربی و انسانی با استفاده از روشهای گردآوری و ...
مثالهای کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعهای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، میتواند کاربرد داشته ...
داده کاوی در بازاریابی دیجیتال – نوکارتو. داده کاوی در بازاریابی دیجیتال علم بررسی روند هرگونه تغییرات موجود در کسبوکار اینترنتی است. کار بازاریابان کمک به مصرفکنندگان برای خریدست.
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای ...
روش های نمونه گیری (Sampling) در آمار — به زبان ساده. در روشهای تحقیقات علمی، بررسی نمونهای و تحقیقات آماری، «نمونهگیری» (Sampling) و روش های نمونه گیری به فرآیندی …
برای آشنایی بیشتر با مفاهیم به کار رفته در این نوشتار بهتر است ابتدا نوشتارهای روش تحقیق و اصول آماری — به زبان ساده و آشنایی با مقدمات آمار و کاربردهای آن — از صفر تا صد را مطالعه کنید. همچنین خواندن مطالب تعیین حجم ...